通向工业物联网的道路并不复杂。不管是需要访问宝贵数据，还是生成数据驱动型服务，魏德米勒都可以让客户从数据中实现价值，这是一种简单的入门方式。
无论是为了提高能源效率，还是通过远程维护更有效地部署维修技术员，都可以在特定用例中利用这种附加价值。
最后但同样重要的是，魏德米勒可以让客户利用人工智能开发新的商业模式。让我们携手为用户设计工业物联网：轻松而高效。
为了紧跟设备和工程设计行业快速发展的步伐，您所需要的自动化和数字化方案不仅需要拥有极高的效率，还需要无与伦比的灵活性。
此外，还需要广泛的潜在应用，如部署小型、大型和网络化的控制解决方案或可扩展的可视化概念。
诸如 u-control 网络版之类的本地独立控制器可独立执行控制工作，无需其他装置。在许多应用中，这种控制器与中心化解决方案相比有多种好处：减小了系统级数据流量，不易受网络干扰的影响，简化了排障操作而且非常适合与人工流程相结合。
特别是对于这种应用，需要新的灵活控制概念，可以根据“即插即用”的概念使用。然而，作为一项规则，工厂通常会使用同类型的控制系统，且通常是根据规格来配备的。一方面，这种方法很实用，因为总是使用相同的硬件和功能模块。然而，在另一方面，需要完成更多的工作来不断对其进行调整 —— 有时只为一个项目。
u-control 网络作为一个开放的网络控制器，简化了独立应用的编程过程。其中集成了实时的物联网自动化和通信技术，因此是之前相互分离的信息技术 (IT) 和操作技术 (OT) 领域的理想接口。
机床和设备的远程维护往往较为复杂而又费时费力。此外，还需要与相关IT系统建立有针对性和安全的功能连接。对于许多用户来说，上述两个问题使得联接设备成为了各企业都面临的一个主要难题。
您如何保证快速安全地访问设备，并同时有效管理生产设备、用户客户端、访问权限或固件版本？
远程维护的简单方法，或者换句话说：如何轻松安全地将服务技术人员的干预减少多达 60%
无缝生产是每个公司业务的核心。如果生产因例如一个错误而停止，则需要快速应对。但如果设备专家不在现场怎么办？借助于数字化技术，您在此情况下接触到的一个魔术般的词语通常是“远程维护”。根据估计，通过远程访问可解决多达 60% 的错误，或者至少可以为其提供支持。不需派遣服务技术人员意味着可以节省 1000 欧元以上的费用。
然而，远程维护不仅对分析和纠正错误很重要：也有利于设备的设置和维护以及优化工作。魏德米勒 u-link 远程访问服务为提供一个易于安装、易于配置和易于管理的系统，并确保始终具有较高的安全性。
若要使用人工智能，通常需要在数据科学领域具备特定的专业知识。但单靠数据科学专业知识还不够，只有将数据科学和应用知识结合起来，才能为优化生产打下完美的基础。
在未经过多年数据科学培训的情况下，如何将这些知识汇集在一起，为您的生产充分利用机器学习？
魏德米勒已经标准化并简化了机器学习在工业应用中的使用，让没有数据科学专业知识的领域专家也能自己开发机器学习解决方案。
该软件工具可指导用户完成模型开发过程，这就是为什么魏德米勒将其称为“指导性分析”。机器和工艺专家可在没有数据科学家的支持下轻松创建、修改和执行机器学习模型，以减少停机时间和错误、优化维护活动、提高产品质量。
该软件有助于将复杂的应用知识转化为可靠的机器学习应用，并将其归档。专家专注于机器和过程行为知识，并将其与后台运行学习步骤联系起来。
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